ADsP ② 시계열 분석
시계열 분석시계열 데이터에서 미래를 예측하거나 데이터의 특성을 파악하는 통계기법으로 대부분의 시계열 데이터에 해당하는 비정상 데이터를 정상 데이터로 변환하는 과정이 필요하다. ① 자기회귀 모델(AR): 포인트 p 이전의 데이터가 현재 데이터에 영향을 주는 모델 하나) AR(1) 모델: 이전 시점의 데이터만 분석 Zt=ɸ1Z(t-1)+~에 2) AR(2) 모델: 약 2개의 연속된 시점의 데이터로 분석 Zt=ɸ1Z(t-1)+ɸ2Z(t-2)+~에 * Zt: 현재 시점의 시계열 … Read more