Underfitting: 훈련 데이터의 다양한 특징을 반영하지 못함 과적합: 새로운 데이터에 일반적이지 않은 모델 많은 알고리즘에서 우수한 성능을 달성하려면 매개변수를 적절하게 설정하는 것이 중요합니다. 일부 알고리즘은 입력 데이터를 기준으로 입력 기능의 크기를 조정하는 방식에 민감합니다. 따라서 모델의 가정과 매개변수의 의미를 이해하지 못한 상태에서 무조건 데이터셋에 알고리즘을 적용한다면 좋은 모델을 만들기 어렵다. 가장 가까운 이웃 작은 데이터 … Read more